Fabric 数据编织平台

Data Fabric 数据编织平台

Data Fabric是以AI为中心的大型医疗机构的“数据治理必备套件”。传统医疗机构在数据治理方面采用数据中台、业务中台和技术中台，将数据汇总到数据仓库，再经过数据清洗，形成数据湖，并把这些数据提供给BI或360等终端应用。这在传统的HIS领域是比较高端的应用。但在AI时代，这些数据由于都是并行数据，彼此间的没有交叉，即使部分数据有交叉，那些交叉也是没有任何规则的杂乱交叉，对AI大模型没有任何意义。AI大模型需要把这些并行数据按照AI的要求进行编织，在编织好之后，加载到AI专用的智能平台Clip，再通过Clip把AI化的数据输送到医院大脑（H-BRain）这一超级终端，实现AI化数据治理和应用。

数据民主化网格架构

数据民主化

Data Fabric 使整个医疗机构的数据访问大规模民主化。它是一个单一的、统一的架构—，具有一组集成的技术和服务，旨在在正确的时间、以正确的方法向正确的医护管理人员提供集成和丰富的数据，以支持运营和分析工作负载。

AI 时代的强大优势

完整的 SQL 支持分布式数据存储架构，支持线性扩展高并发支持，为运营工作负载提供实时性能，对单个业务实体的复杂查询支持，支持所有集成方法，用于分析工作负载的大规模数据准备和流水线传输到数据湖和仓库动态数据治理。而关系型数据库对TB数据分析过慢，数据仓库对持续型更新的数据速度过慢且经常出错。在AI时代，最好的数据输出平台就是有编织能力且输出速度超快的Date Fabric数据编织平台。

网格架构

网格架构是AI时代的核心路径

数据编织非常适合数据网格设计，因为它构建了一个集成的跨广泛数据源的连接数据层，可即时、全面地了解医疗业务，包括分析和运营工作负载。Data Fabric 建立了药品、经济、医嘱不同数据产品的语义定义、数据摄取模式以及保护数据的必要治理策略。可以高速调取分散在数十个甚至数百个在线系统和云系统中的数据；可以满足AI时代以数据为中心的医疗机构必须处理的数据速度和数量。

核心功能

数据目录功能，对医疗数据资产进行分类和盘点，可视化呈现信息供应链；数据工程能力，为医院运营和数据分析用例构建可靠且强大的数据管道；数据治理能力，确保质量、遵守隐私法规并使数据可用，安全且大规模脱敏；数据准备和编排能力，定义从源到目标的数据流，包括数据清理、转换、屏蔽、扩充和验证的步骤序列；数据集成和交付能力，从HIS、EMR、CDSS等来源检索数据并将其交付给任何目标，采用任何方法：ETL（批量）、消息传递、CDC、虚拟化和 APIs；数据持久能力，为了在广泛的关系和非关系模型中动态持久化，并输送给Clip平台。