Data Center 数据中心

Data Center 数据中心®

数据中心是集成平台数据治理与传输的核心，是集成平台价值的集中体现，也是传统信息系统各项管理与统计界面的数据来源。但在AI时代，数据中心的数据由于是并行数据，且在非一体化设计下，数据的准确性也得不到保证，就需要把数据中心的数据先传到SIM模型中心，然后再输入数据编织平台，按照AI的要求，形成向量数据，才可以被最终利用。但无论如何，数据中心依然是信息系统的数据汇总中心，是后期所有数据处理总的来源。

数据中心是核心临床数据中心（CDR）操作数据存储（ODS）

Data Center 数据中心

Data Center 数据中心是医疗信息系统的核心，也是数据底座。医院各项管理职能都要靠数据来实现，精准、快速、稳定的数据流动，是SupX-HIS的最基本要求。数据中心根据不同管理职能和管理目标，可具体分为主数据管理、临床数据中心、操作数据存储、数据仓库、数据治理等几个大的部分，正是这些组成部分的协调配合，才能保证一个系统持续稳定地运行。

主数据管理（MDM)

EMPI管理

统一患者唯一ID标识
主数据建模与标准化

定义患者、员工、科室、药品等数据模型对接国家/行业标准编码（如ICD-10、医保编码、物资编码）
数据创建与维护‌

支持手动录入、批量导入、API对接等方式数据审核、版本控制、生命周期管理（启用/停用/归档）
数据质量管理

格式校验、逻辑校验（如年龄与出生日期一致性）重复记录检测与合并（尤其针对患者主索引）数据清洗与标准化处理

临床数据中心（CDR）

CDR核心内容

患者基本信息‌：如姓名、性别、年龄、身份证号、联系方式等；门急诊与住院病历‌：包括主诉、现病史、既往史、体格检查、病程记录、出院小结等。检验检查结果‌： LIS（检验信息系统）数据：血常规、生化指标等实验室检验结果； PACS（影像归档与通信系统）数据：X光、CT、MRI、超声等医学影像及其报告。

技术特点

以患者主索引（EMPI）为核心‌：实现跨院区、跨系统的患者身份唯一识别与数据关联。 ‌支持结构化与非结构化数据存储‌：如文本病历、影像文件、语音记录等。 ‌采用分层架构‌：

典型应用场景

临床决策支持系统（CDSS）‌：提供智能预警、合理用药提醒、诊断建议； ‌医疗质量监管‌：监测感染率、再入院率、DRG/DIP 指标等； ‌医学科研分析‌：支持病例队列筛选、真实世界研究（RWS）； ‌医院运营管理‌：为绩效考核、资源调配提供数据依据。

科研分析

提供可导出、可追溯的结构化数据集，支持回顾性研究与前瞻性队列跟踪‌ 5

操作数据存储（ODS）

核心内容

患者基本信息‌：如姓名、性别、出生日期、身份证号、联系方式等。 ‌挂号与就诊记录‌：门诊/住院挂号时间、科室、医生、就诊类型等。 ‌医嘱数据‌：包括用药医嘱、检查申请、检验申请、护理指令等。
数据来源

HIS、LIS、PACS、EMR、HRP等
关键特性

数据时效性‌：‌准实时或近实时‌（秒级至分钟级），部分关键业务（如检验申请）可实现秒级同步‌；数据粒度‌：‌细粒度明细数据‌，接近源系统原始结构‌；更新机制‌：支持‌增、删、改‌操作，与源系统保持同步‌
与其他数据中心的关系‌

ODS是操作数据存储，用于数据汇聚、初步整合，特点是细粒度、准实时、可变；CDR‌是临床数据中心，用于以患者为中心的临床视图，特点是结构化、标准化、临床相关；ODR‌是运营数据中心，用于医院运营管理（财务、人力等），特点是面向指标、定时更新

数据仓库（DW)

核心内容

卫生资源信息‌ 医疗机构、科室、人员（医生、护士）配置；临床诊疗信息‌ 患者诊疗过程记录（诊断、检查、用药、手术等）；卫生业务信息‌ 门诊、住院、手术等业务量统计
数据分层架构

ODS 层（操作数据存储）‌接入原始业务系统数据，保留变更历史，做初步清洗（如去噪、去重）；DWD 层（数据明细层）‌清洗、标准化、规范化后的细粒度临床与业务数据；DWM/DWS 层（中间/服务层）‌按主题（如“患者就诊”“科室绩效”）构建宽表或汇总指标；DM/APP 层（数据集市/应用层）‌ 面向具体应用场景的数据集。
实际价值

主要是实现历史数据聚合、BI数据展现、运营分析及科研教学等