智能监管与决策支持‌
智能监管与决策支持‌,是推动医疗质量提升、医保基金安全和管理精细化的核心支撑体系,涵盖‌全流程智能监管、数据驱动的决策支持、人工智能辅助应用‌三大板块,实现“事前预警、事中控制、事后分析”的闭环管理
智能监管
  • 慢性病与门诊统筹智能监控
    建立慢性病患者电子档案,整合诊断、用药、检查数据,实施动态监测; 系统自动识别异常诊疗行为,如频繁开药、不合理联合用药,及时发出预警
  • 医疗行为合规性监管
    利用AI分析电子病历、处方、医嘱数据,自动识别‌非医师执业、超范围执业、越级用药‌等违规行为; 系统实时比对医师资质库与操作记录,结合人脸识别技术确认在岗人员身份,防止“冒名顶替”
  • 医保基金智能风控
    构建“‌事前提醒、事中控制、事后审核‌”全流程监管模式,识别重复收费、超适应症用药、虚假诊疗等骗保行为
  • 药事管理与处方质控
    推行“‌系统智能初筛+药师人工复核‌”双重审方机制,统一医共体内处方标准; 对药物相互作用、禁忌证、用法用量进行实时拦截,提升处方合格率; 部分地区探索建立‌共享审方中心‌,打通基层与上级医院药学服务壁垒
决策支持
数据洞察管理
通过整合全域健康数据,为管理者提供可视化、可量化的决策依据,赋能科学管理与资源优化
统一绩效协同管理
建立绩效考核信息系统,量化医疗质量、运营效率、服务满意度等指标; 考核结果与‌公共卫生经费补助、医保支付、绩效工资‌自动挂钩,激励合理诊疗
区域健康态势“精准画像”
汇总居民健康数据,生成可视化报告,如“某乡镇60岁以上老人糖尿病患病率达18%”; 支持精准规划资源,如增设筛查点、开展专项健康宣教
医疗资源调度优化
分析就诊高峰、病种分布、床位使用率等数据,动态调整号源、设备与人力配置; 远程调阅影像、检验结果,实现“基层检查、上级诊断”,提升资源利用效率
人工智能深度应用
  • 智慧治理
    将AI技术嵌入临床与管理全流程,提升服务能级;通过智能数据决策平台整合临床与管理数据,传输到医院大脑,达到智慧治理的目标
  • 疾病管理
    实现获取基于平台采集/上级平台下发的全区居民的疾病情况信息的功能,可分析居民整体疾病状况、居民疾病流行趋势
  • AI辅助诊断
    应用深度学习算法分析医学影像,提高肿瘤、眼底病变等疾病的早期检出率; 在病理诊断、心电判读等领域提供第二意见,减少误诊漏诊
  • 远程医疗与智能随访
    慢性病患者可通过系统接收‌用药提醒、复查提醒、血压监测预警‌,村医实时跟踪数据; 支持视频问诊、远程会诊,让优质资源“飞”到家门口
满意度测评
  • 就医记录数据抽取
    数据中心定时从各医院HIS系统及人口健康信息平台抽取就医记录数据
  • 患者查询就医记录
    可以通过就医便民服务微信公众号、APP、健康门户网站查到自己的就医记录;并可以查看到就诊中相关的医务人员
  • 就医评价
    用户查询到就医记录后,对每个相关的医务人员进行评价,方式包括打星和文字评价的方式,并可以查看历史评价记录